Social media caption-analyse — Gratis Tool
Geef een caption die je al hebt geschreven een score. Kies een platform, plak je tekst en zie hoe die scoort op lengte, eerste regel, witruimte, hashtags, emoji, hoofdletters en links — met elk punt verantwoord.
Dit is heuristische begeleiding over structuur — lengte, hook, witruimte, hashtags, leestekens. Het voorspelt geen engagement, en geen enkele tool kan dat. Elke controle laat precies zien hoeveel punten hij bijdroeg, zodat je het met eentje oneens kunt zijn en die kunt negeren.
Functies
- Een structuurscore van 0 tot 100, opgebouwd uit tien losse controles
- Doelwaarden per platform voor Instagram, X, LinkedIn, Facebook, TikTok, Threads en YouTube
- Controles die in elke taal opgaan — geen Engelse woordenlijsten of sentimentanalyse
- Elke controle laat zien hoeveel punten hij bijdroeg, zodat je het met eentje oneens kunt zijn
- Draait volledig in je browser — er wordt niets geüpload
Veelgestelde vragen
Hoe wordt de captionscore berekend?
Met tien structurele controles, elk met een vast aantal punten die samen 100 vormen: lengte (18), eerste regel (14), witruimte (12), hashtags (12), zinslengte (10), opening (8), emoji (8), hoofdletters (6), herhaalde leestekens (6) en links (6). Een geslaagde controle geeft alle punten, een controle die als ‘even bekijken’ is gemarkeerd de helft, en een duidelijk probleem geen enkel punt. De bijdrage van elke controle staat ernaast, dus achter het getal gaat niets schuil.
Betekent een hoge score dat de post goed zal presteren?
Nee. Dit is structuurbegeleiding, geen voorspelling. Engagement hangt af van je publiek, van de foto of video, van de timing en van het idee zelf — en daar ziet een tekstanalyse niets van. Een goed gestructureerde caption haalt vermijdbare wrijving weg; een zwak idee redt hij niet. Behandel de score zoals je een spellingcontrole behandelt en negeer elke controle waar je het niet mee eens bent.
Werkt het ook voor captions die niet in het Engels zijn?
Ja, en dat is bewust. Alle controles zijn structureel in plaats van lexicaal: geen lijsten met ‘krachtwoorden’, geen Engelse call-to-actionzinnen en geen sentimentwoordenboek, want die geven andere talen onzinnige scores. Zinslengte wordt in tekens gemeten, met lagere drempels als de caption in het Japans of Chinees is geschreven, en de hoofdlettercontrole draait simpelweg niet voor schriften zonder hoofd- en kleine letters.
Waarom scoort dezelfde caption anders op verschillende platforms?
Omdat de doelwaarden verschillen. Instagram kapt af rond 125 tekens en verwacht een blok hashtags; X beperkt je tot 280 en ziet meer dan een paar tags als ruis; LinkedIn beloont veel langere posts maar maakt links in captions niet klikbaar. Een ander platform kiezen laat de controles op lengte, eerste regel, hashtags en links opnieuw lopen tegen de normen van dat platform.
Wordt mijn caption ergens naartoe gestuurd?
Nee. De hele analyse draait in je browser. Er wordt niets geüpload, opgeslagen of gelogd, en een account is niet nodig.
