¿Qué es el Sentiment Analysis? — Herramienta gratuita
Una explicación del análisis de sentimiento: cómo funciona la puntuación automatizada, por qué se equivoca con confianza ante el sarcasmo y el argot, y por qué un gráfico de sentimiento debe llevarte a leer las menciones, no reemplazar la lectura.
El sentiment analysis (análisis de sentimiento) es la clasificación automatizada de menciones, comentarios o reseñas como positivos, negativos o neutrales, normalmente aplicada a gran escala sobre grandes volúmenes de texto.
Qué es
El sentiment analysis es la clasificación automatizada de texto que etiqueta menciones, comentarios o reseñas como positivos, negativos o neutrales, generalmente aplicada sobre volúmenes demasiado grandes para que una persona los lea línea por línea. Es la base de la mayoría de los paneles de social listening y las herramientas de monitoreo de marca.
Cómo se mide
Las herramientas puntúan cada fragmento de texto usando modelos de lenguaje o coincidencia de patrones de palabras, y luego agregan los resultados en un gráfico o una única puntuación de sentimiento a lo largo del tiempo, a menudo desglosada por tema, plataforma o periodo.
Malentendido habitual
Un gráfico de sentimiento parece preciso, una línea limpia o un porcentaje, lo que facilita tratarlo como un hecho consumado. No lo es. La puntuación automatizada se equivoca con total confianza en el sarcasmo, los chistes internos, el argot y los términos específicos de un sector que tienen un significado distinto en contexto del que sugieren las palabras por sí solas. Un comentario cargado de sarcasmo puede puntuar como fuertemente positivo porque usa palabras positivas. Una expresión de nicho que suena negativa en lenguaje llano puede ser un elogio dentro de esa comunidad. La herramienta no tiene forma de señalar su propia incertidumbre, así que una puntuación equivocada se ve idéntica a una correcta en el panel. El uso correcto del gráfico es como disparador: un cambio en el sentimiento es una señal para ir a leer una muestra de las menciones reales y ver qué se está diciendo de verdad, no un sustituto de leerlas.
Cuándo importa
Importa para detectar un cambio que merece investigarse en un volumen de menciones que nadie podría leer por completo. Importa mucho menos como fuente de verdad por sí sola, sobre todo en comunidades de nicho, tonos sarcásticos o lenguaje específico de un sector donde la puntuación automatizada falla.
Términos relacionados
Características
- Cómo clasifica texto a gran escala la puntuación automatizada de sentimiento
- Qué detectan de forma fiable las herramientas de sentimiento y qué se les escapa
- Por qué el sarcasmo, el argot y los términos de sector confunden la puntuación
- Cómo puede una puntuación de sentimiento estar equivocada con total confianza
- Por qué un gráfico de sentimiento es un punto de partida, no una conclusión
Preguntas frecuentes
¿Qué es el análisis de sentimiento?
Es el proceso automatizado de puntuar texto, comentarios, menciones o reseñas, como positivo, negativo o neutral, normalmente aplicado sobre grandes volúmenes donde leer todo a mano no es práctico.
¿Es preciso el análisis de sentimiento?
Es razonablemente preciso con lenguaje llano y literal, pero falla mucho con el sarcasmo, el argot, las bromas y los términos específicos de un sector, a veces puntuándolos al revés con total confianza.
¿Puede el análisis de sentimiento entender el sarcasmo?
En general, no bien. Un comentario sarcástico suele usar palabras positivas para decir algo negativo, y la mayoría de las herramientas automatizadas puntúan las palabras y no la intención.
¿Se debe confiar en una puntuación de sentimiento por sí sola?
Trátala como un aviso para investigar, no como una respuesta definitiva. Una caída o un pico en la puntuación de sentimiento es motivo para ir a leer las menciones reales, no un sustituto de leerlas.
¿Cuándo es más útil el análisis de sentimiento?
Para detectar cambios repentinos en un volumen de menciones imposible de leer a mano, señalando dónde mirar más de cerca en lugar de decir qué pasó.
