類似オーディエンスとは？ — 無料ツール
類似オーディエンスとは、あなたが渡したソースリストに似たユーザーをプラットフォームが探して作るオーディエンスです。なぜソースリストが品質を決めるのか、サイズが精度に何をするのか、役に立たないオーディエンスを生む失敗を解説します。
顧客リストやサイト訪問者などの元データに似たユーザーを、プラットフォームが探して作る広告オーディエンスです。精度は元リストの質と具体性でほぼ決まります。
これは何か
類似オーディエンスとは、プラットフォームが組み立てる広告オーディエンスです。あなたが人物のソースリストを渡すと、手元のシグナルにもとづいて似たユーザーを探します。そのシグナルが何かをあなたが見ることはありません。それがこの機能の正直な説明です。オーディエンスを選んでいるのではなく、見本を選んで「これと似たものをもっと」と頼んでいるのです。
どう測るか
すべてはソース次第です。プラットフォームは与えられたパターンを延長することしかできないので、結果を決めるのは「あなたのリストが実際に何を描写しているか」という問いです。購入者のリストは購入者を描写します。サイト訪問者全員のリストは、トラフィックの出どころ、つまりたいていは既存のマーケティングを描写します。サイズは2つめのつまみです。狭い類似はソースに近く、成果あたりの単価が上がります。広い類似は遠くまで届き、その分似ていません。
よくある誤解
ターゲティング機能として扱われ、パーセンテージがいじられますが、パーセンテージは小さな決定で、ソースリストが大きな決定です。関連する誤りは「データは多いほどよい」と考えて手元で最大のリストを流し込むことです。多いほどよいのは、同じものについてのデータである場合だけです。購入者、直帰した訪問者、キャンペーン応募者が混ざったリストには延長すべき単一のパターンがなく、できあがるオーディエンスは顧客ではなくその混合物に似ます。
どんなときに重要か
すでに自社を知っている人を使い切り、リターゲティングの先へ広げたいときに意味を持ちます。有料運用を数か月続けたアカウントはたいていここに行き着きます。診断としても使えます。優良顧客の類似が広いオーディエンスと変わらない成果なら、それはターゲティングの前提について何かを教えています。
機能
- 定義を平易に。要はソースリストがすべてであること
- 全員の大きなリストより、優良顧客の小さなリストが勝つ理由
- サイズのパーセンテージが実際に何と引き換えているのか
- よくある失敗：顧客ではなく自社のマーケティングを描写したリスト
- まったく別のオーディエンスを扱うリターゲティングとの違い
よくある質問
良いソースリストの条件は。
サイズではなく具体性です。数百人でも最も価値の高い顧客のほうが、サイトを訪れた全員より良いオーディエンスになります。後者のリストは主に「既存のマーケティングが届いていた相手」を描写しているからです。
類似オーディエンスはどのくらいの大きさにすべきですか。
狭いほどソースに近く、成果あたりの単価は上がります。広いほど遠くまで届き、薄まります。狭く始めて伸び悩んだら広げるのが普通のやり方です。そうすればトレードオフを推測ではなく実際に見られます。
リターゲティングと同じものですか。
違います。ほぼ正反対です。リターゲティングはすでに接触した人に広告を出します。類似オーディエンスは一度も接触していない人を、接触した人に似ているという理由で探します。
類似オーディエンスの成果が悪かったのはなぜですか。
たいていソースリストです。訪問者全員のリストはトラフィック源の肖像なので、できるオーディエンスは既存のマーケティングに似て、すでに届いていたのと同じ層をさらに見つけてきます。
顧客リストが少なくても使えますか。
最低件数が必要で、それを下回るとプラットフォームは延長する価値のあるパターンを見つけられません。小規模事業では、人数の足りない類似より、よく定義した興味関心のオーディエンスやリターゲティングのほうが得られるものが多いです。
